1. База знаний Yva.ai
  2. Погружение в Yva.ai
  3. Пассивная аналитика. Выгорание сотрудников

Выгорание сотрудников. Методология Yva.ai

На разных стадиях выгорание проявляет себя по-разному. Часто по виду сотрудника невозможно однозначно определить, выгорает он или нет. Для самооценки стресса и выгорания есть тесты, однако у такого решения есть серьёзные недостатки. 

Например, как понять, испытываю ли я хронический стресс, если я не совсем понимаю, какой уровень стресса допустимый, а какой – уже нет? Ответы будут сильно различаться в зависимости от личности сотрудника: кто-то при самом сильном стрессе будет считать, что все нормально, а кто-то при малейшем дискомфорте оценит своё состояние как критическое. 

Тест сложно масштабировать на всю компанию – слишком субъективными будут результаты. К тому же сотрудникам сложно будет проходить его регулярно.

Для решения проблемы определения выгорания Yva.ai опирается на более объективную пассивную аналитику – анализ поведения сотрудника в корпоративных каналах коммуникации, таких как электронная почта и корпоративные мессенджеры. 

Нейросеть Yva.ai измеряет в реальном времени и ретроспективно два важных показателя: индекс активности (обозначенный синей линией на графике) и индекс выгорания (обозначенный оранжевой линией на графике).

Индекс активности отражает текущее состояние сотрудника, его «оптимизм» или «пессимизм/фрустрацию», и формируется на основании «физического» изменения цифрового следа. Скалярная модель, рассчитывающая этот индекс, построена на базе 40*N параметров, где N — число источников. Линейная регрессия берётся по пяти периодам, с учётом 8 независимых переменных: время начала дня, длительность дня, плотность (work visibility), скорость ответа и т. д.

Индекс выгорания показывает накопленный «оптимизм» или «пессимизм» сотрудника. Модель – результат работы сверточной нейронной сети, построенной на тех же 40*N параметрах, а вернее – их временных 40N-мерных векторов. Свертывание происходит так, чтобы максимизировать F-меру предсказания увольнения. Индекс выгорания – один из наиболее значимых предикторов возможного увольнения работника. Он определяет сотрудников с высоким риском увольнения через 2-6 месяцев после того, как он попал в «красную зону».

По умолчанию Yva.ai рассчитывает индексы активности и выгорания по метаданным электронной почты и других подключенных источников без «просмотра» содержимого сообщений. Это делает аналитику Yva.ai конфиденциальной, этичной и безопасной. 

Система может определить текущее состояние сотрудника, проанализировав исторические данные. Если же доступа к историческим данным нет, например, сотрудник только начал работать в компании, то системе понадобится некоторое время, чтобы понять, как сотрудник ведет себя в норме. На графике вы увидите, достаточно ли системе данных для построения точной модели выгорания.

Как рассчитываются индексы активности и выгорания?

Система формирует стандартную модель поведения человека на основании его цифрового следа за последние 8 месяцев и затем анализирует, как его поведение меняется. Анализ – это результат работы сложного алгоритма машинного обучения, который учитывает 54 метрики, каждая из которых имеет свой вес. Нейросеть рассчитывает вес каждой метрики в двух совокупных функциях: индекс активности и индекс выгорания.

Каждый параметр уточняется и индиадуализируется. Например, для «сов» продолжительность рабочего дня подсчитывается правильно, даже если они закончили работу уже в следующие календарные сутки.

Модель учитывает календарную и производственную сезонность по неделям и временам года. Это делает систему Yva.ai невосприимчивой к таким сезонным изменениям в коммуникации, как повышение активности перед новогодними праздниками, спад числа сообщений во время официальных выходных. Уникальная для индустрии/компании сезонность учитывается только после дополнительного обучения нейросети под конкретного клиента.

Индекс активности отражает изменение рабочей активности сотрудника, которая измеряется по всем подключенным к системе источникам. И в электронной почте, и в корпоративных мессенджерах, подключенных к системе, Yva.ai распознает активность сотрудника и изменения в её характере.

Например, если сотрудник, который раньше отвечал на сообщения в течение часа, стал тянуть с ответом, а некоторые сообщения и вовсе игнорирует, то Yva.ai поймет, что он ведет себя не так, как обычно, и что, возможно, эти изменения вызваны стрессом. Когда сотрудник начинает вести себя в переписке более активно, синяя линия поднимается, а когда менее активно – опускается. 

Само по себе снижение активности – ещё не повод для тревоги: даже самым активным сотрудникам время от времени нужна передышка. А вот если активность стабильно падает в течение продолжительного времени, это тревожный сигнал. Сотрудник испытывает сильный стресс, и если не найти причину, то стресс может перерасти в выгорание.

Индекс выгорания показывает накопленный «оптимизм» или «пессимизм» сотрудника. Индекс выгорания начинает снижаться только в том случае, если у сотрудника наблюдается продолжительный спад активности. В таких случаях индекс становится отрицательным, а человек попадает в «жёлтую зону» выгорания. Если улучшения не происходит и уровень стресса не снижается, то сотрудник через некоторое время перейдет на позднюю стадию выгорания, или в «красную зону». Чем дольше человек находится в красной зоне, тем выше степень его выгорания, тем больше вероятность его ухода, тем меньше его выживаемость в организации на горизонте 6 месяцев. 

Индекс выгорания насыщается как выше, так и ниже нуля. Это говорит о том, что сотрудники не накапливают «оптимизм» или «пессимизм» бесконечно. Модель натренирована показывать оранжевую линию как отражение того, что сотрудник открыт для новых предложений приблизительно за 2-6 месяца до своего ухода. 

Yva.ai оповестит менеджера за несколько месяцев до потенциальной отставки подчиненного, когда сотрудник только начинает чувствовать фрустрацию или выгорать. Таким образом, у компании появляется шанс оперативно решить возникшую проблему.

Несмотря на положительную корреляцию между выгоранием и увольнением, фактическое решение уйти с работы зависит от многих факторов, среди которых семейная ситуация, ипотека, наличие возможностей трудоустройства и многое другое.

Модель игнорирует провалы данных в 2-3 недели. Отпуск отразится минимальным скачком синей линии, красная линия почти не изменится.

Переход на новую должность может отразиться на графиках. В первое время после смены позиции (если роль предполагает меньше активности) индекс выгорания может стать негативным, потом система сделает рекалибровку по сотруднику – сравнит текущие показатели с прошлыми показателями сотрудника, – и индекс выгорания вернется к норме.

Как читать график выгорания?

Это график выгорания одного из сотрудников компании.

На графике вы видите две кривые.

Индекс активности – синяя линия – показывает «оптимизм» или «пессимизм/фрустрацию» сотрудника. Индекс учитывает поведение сотрудника во всех подключенных к системе источниках и рассчитывается на основании 40 параметров: ширина рабочего дня, время начала рабочего дня, скорость ответа на сообщение, частота отправки писем и мн. др. Когда сотрудник начинает вести себя в переписке более активно, синяя линия поднимается, а когда менее активно – опускается. 

Индекс выгорания – оранжевая линия – показывает накопленный «оптимизм» или «пессимизм» сотрудника. Индекс выгорания начинает снижаться только в том случае, если у сотрудника наблюдается продолжительное снижение активности. В таких случаях индекс становится отрицательным и сигнализирует о том, что если у сотрудника будет возможность, то он покинет компанию через 2-6 месяцев. 

Заливка графика показывает продолжительность нахождения сотрудника на той или иной стадии выгорания. Стадия выгорания обозначается одной из трёх цветовых зон.

  • «Зелёная зона» – низкая степень или отсутствие выгорания.
  • «Жёлтая зона» – фрустрация (снижение активности) или ранее выгорание.
  • «Красная зона» – позднее выгорание; возможно, сотрудник уже находится в поиске другой работы.

Ширина зоны – это длительность пребывания сотрудника на стадии выгорания.

Как числовой коэффициент, индекс выгорания может принимать следующие значения.

  • В «зелёной зоне» – только положительные значения. Если сотрудник находится в «зелёной зоне», то чем ближе значение его индекса выгорания к 100, тем дальше сотрудник от риска выгорания. Тем лучше у него дела.
  • В «жёлтой» и «красной зоне» значения отрицательные: чем ближе к -100, тем сильнее выгорание сотрудника.

Yva.ai выделяет 4 этапа перед увольнением и может обнаружить первые признаки неудовлетворённости сотрудника за 4-8 месяцев до его решения покинуть компанию.

  1. Фрустрация. Ранние признаки того, что сотрудник не удовлетворен своим положением или работой. Уровень стресса растёт. Продолжительность от 4 до 8 месяцев. Сотрудник может находиться в «зелёной зоне», но его график индекса активности пошёл вниз.
  2. Раннее выгорание. Пассивность сотрудника. Сотрудник находится в «жёлтой зоне». Продолжительность – от 2 до 4 месяцев. Количество коммуникаций уменьшилось, сотрудник стал открыт к новым предложениям о работе.
  3. Позднее выгорание. Накопленный пессимизм, поиск работы. Сотрудник находится в «красной зоне». Продолжительность – от 1 до 3 месяцев.
  4. Увольнение. Передача дел. Продолжительность – от 2 до 6 недель. Активность коммуникации может возрасти на этот период.