В 2021 году компании, занимающиеся разработкой технологий поведенческой HR-аналитики для бизнеса, получат уникальную возможность себя проявить. К этому выводу пришли соучредитель и главный аналитик RedThread Research Стейша Гарр и ведущий исследователь RedThread Research Приянка Мехротра в обзоре «Технологии People Analytics 2020».
В результате исследования эксперты суммировали данные в матрице решений для рынка технологий, также известной, как «квадрант RedThread». Платформа управления вовлечённостью и лидерством сотрудников на основе ИИ Yva.ai попала в верхний правый квадрант, вместе с другими 40 решениями для «руководящей» аналитики.
В ходе исследования специалисты сосредоточились на трёх вопросах.
- Как изменился рынок технологий People Analytics (PAT) в 2020 году?
- Каковы самые новые возможности, о которых компаниям важно знать?
- О чем необходимо подумать перед инвестированием в PAT?
Исследователи RedThread Research пришли к пяти ключевым выводам.
#1 Рынок технологий поведенческой аналитики чутко реагировал на потребности клиентов в 2020 году
События 2020 года потребовали от компаний поощрения сотрудников и их заинтересованности, безопасности и спасения. Большинство решений поддерживают это, поэтому в центре внимания в этом году определенно будут находиться вовлеченность сотрудников, опыт сотрудников, разнообразие, социальная справедливость и вовлеченность.
#2 Специалисты по предиктивной HR-аналитике получили доступ к беспрецедентному выбору различных инструментов
RedThred Research идентифицировала 121 подразделение технологий People Analytics (PAT) на мировом рынке. Он быстро растет, с темпами роста 35% в период с 2019 по 2020 год и среднегодовыми темпами роста 55% за последние четыре года. Общую рыночную стоимость можно оценить в 2 миллиарда долларов.
#3 Специалисты People Analytics и HR-команды являются ключевыми пользователями технологий поведенческой аналитики
Основная аудитория PAT – это специалисты по персоналу и HR-аналитике. Однако большинство поставщиков ожидают, что в следующие 3 года использование их инструментов станет распространено и среди HR бизнес-партнёров компаний, а также среди менеджеров по управлению талантами.
#4 Многие PAT решения далеко не так удобны, как считают их производители
Для большинства компаний-клиентов простота и удобство использования PA-технологии – решающий критерий выбора. Почти все поставщики позиционируют простоту эксплуатации как конкурентное преимущество их продукта. Однако клиенты продолжают искать наиболее удобное решение.
#5 Лучшие из новых технологий включают расширенное NLP, глубокое машинное обучение и использование неструктурированных данных
Включение контекстно-конфигурируемой обработки естественного языка (NLP), использования глубокого машинного обучения для анализа неструктурированных данных, таких как голосовые сообщения, фото и видео, и агрегация данных отличают наиболее перспективные PA-технологии уходящего года.
Ознакомьтесь с полным исследованием и инструментом в блоге RedThread Research.
