Назад

Системы поведенческой HR-аналитики: контроль или забота о сотрудниках?

Jun 23, 2021 10:46:21 AM / Автор Yva.ai

Вы не поверите, но People Analytics берёт своё начало с бейсбола. Американец Нэйт Сильвер неожиданно сменил карьеру экономиста в KPMG на должность главреда Baseball Prospectus. Это привело его к созданию в 2003 году системы Player Empirical Comparison and Optimization Test Algorithm (PECOTA)1

 

Система аналитки должна была предсказывать результаты выступлений баскетбольных команд, основываясь на показателях игроков. Вскоре эту прогнозную модель переняли хоккейные, футбольные и баскетбольные лиги. 

 

Однако, известность Нэйту принес не бейсбол, а победа Барака Обамы на президентских выборах США. Он сумел заранее предсказать этот исторический момент.

 

Такие бизнес-сферы, как финансы, маркетинг, логистика давно уже применяли в своей работе big data, статистические выборки, аналитические модели. И вот, аналитика больших данных добралась до HR. Наконец-то, служба персонала заговорила на языке цифр и почувствовала себя эдвайзером бизнеса.

 

О системах поведенческой HR-аналитики и о том, как отличить заботу о сотрудниках от контроля, читайте в новом материале Yva.ai.

 

Системы поведенческой HR-аналитики

 

Ты выглядишь плохо: кожа да кости 

Что с тобой, Остин? А у нас осень 

И как-то мне не кошерно 

Веду себя скверно, чувствую себя скверно

 

Земфира, российская рок-певица

Песня «Остин»

 

В пандемию, когда компании перешли на удалённый формат работы, и люди начали массово выгорать, перед руководством остро встал вопрос благополучия сотрудников. У эйчаров возник ряд болей, связанных с диагностирующей, координирующей, контролирующей и мотивирующей функциями. 

 

Как оценить уровень вовлечённости удалённой команды? Где искать причину падения эффективности? Можно ли своевременно обнаружить горящего сотрудника? Как понять, что онбординг новичков проходит в плановом режиме? Какими способами выяснить, с чем связано недовольство работников?

 

О чём беспокоится HR

 

Как это сделать, если большую часть своих сотрудников вы никогда не видели, а с остальными встречаетесь теперь только на общих созвонах в Zoom?

 

Эйчар стал напоминать дворецкого Остина из онлайн-игры «Homescapes». У Остина есть большой дом и сад, которые со временем пришли в упадок. Герой решает взяться за ремонт своими руками. Дом начинает разваливаться ещё быстрее. Остин мечется в панике от одной проблемы к другой, пытаясь его спасти. 

 

Однако, в отличие от Остина, эйчару повезло больше. На помощь к нему поспешил искусственный интеллект. На рынке появились первые системы поведенческой HR-аналитики – People Analytics (PA), основанные на анализе больших массивов данных. В условиях кризисной среды они стали настоящим маст-хэвом2

 

People Analytics глубоко проник в HR-цикл сотрудника: от подбора до выходного интервью. Платформы поведенческой HR-аналитики дали руководству возможность поддерживать эффективность всей компании, отдельных команд и ключевых игроков на нужном уровне. 

 

С помощью поведенческого анализа эйчары регулярно получают информацию о:

 

  • психофизиологическом состоянии сотрудников,
  • уровне стресса в командах, 
  • трудностях в работе, 
  • взаимоотношениях в коллективе,
  • зарождающихся конфликтах,
  • неформальных лидерах. 

 

Менеджеры по персоналу заговорили на языке бизнеса, примеряя на себя роль полноценного бизнес-партнёра. С помощью аналитики больших данных стало возможным заглянуть в будущее, например, предсказать кадровую текучесть или поведение сотрудника на новой должности. Искусственный интеллект дал мощное развитие стратегии управления талантами. Теперь можно на раннем этапе оценить потенциал кандидата. 

 

Изучая поведение сотрудников, компании выявляют выгорание, учатся выбирать правильный момент для ротации и повышения в должности, вычисляют токсичных менеджеров и мн. др.

 

Что же это за системы, которые существенно повышают эффективность HR-служб? 

Системы поведенческой аналитики в HR создаются на базе продвинутых алгоритмов, в том числе искусственного интеллекта. В их основе лежит предиктивный анализ поведения сотрудников, который позволяет эйчарам принимать оптимальные управленческие решения. Инструментом для предсказаний служит аналитическая модель.

 

Система собирает анонимизированные данные по сотрудникам с помощью опросов или цифрового следа, который они оставляют в корпоративных мессенджерах и рабочих программах. Она анализирует полученные данные и формирует отчёт. Так в общих чертах выглядит этот процесс. 

 

Процесс обработки информации системой HR-аналитики

 

Системы могут быть облачными, такие не нужно устанавливать на корпоративный сервер, достаточно подключиться к сети и войти в программу. Вы можете использовать их для всей компании или для отдельной группы сотрудников. Например, только для отделов продаж и финансов. 

 

Инструменты поведенческой аналитики различаются по ценам в зависимости от функционала. Они могут быть узконаправленными, например, применяться исключительно на этапе подбора, чтобы оценить потенциал кандидата и спрогнозировать возможный оффер. Или программы с широким спектром функций, которые анализируют ключевые показатели эффективности сотрудников на всех этапах жизни в компании. 

 

Например, решение Qualtrics EmployeeXM упрощает эйчарам проведение опросов на каждом этапе рабочего цикла сотрудника. Платформа позволяет непрерывно собирать обратную связь от каждого сотрудника и использовать эту информацию для повышения вовлечённости, увеличения производительности труда и внедрения инноваций. С помощью этого решения компании получают возможность учитывать интересы сотрудников во всех сферах своей деятельности.

 

Платформа Happy Job работает с факторами вовлечённости персонала, помогая менеджерам достигать высокого уровня корпоративной культуры. В основе продукта – современные digital-технологии. В Happy Job используют общепризнанные показатели оценки лояльности, eNPS и удовлетворённости. У них также есть собственные метрики оценки вовлечённости.

 

Программа StaffCop специализируется на информационной безопасности и контроле удалённых сотрудников. Она оповещает о нарушении трудовой дисциплины. Есть ещё облачное приложение CleverControl, оно контролирует цифровую активность сотрудников в режиме реального времени.

 

Система аналитики: большой брат следит за тобой

 

«Я не пойду работать в Amazon, потому что там трекают количество отработанных часов, а пойду в Google, где за два часа в неделю можно сделать свою работу и получить ту же зарплату» 

 

Из кулуарных разговоров сотрудников3 

 

Воспитатель детского сада Ирина Андреевна задумала сменить государственный садик на частный. Выбор пал на учреждение рядом с домом. Собеседование прошло отлично. Обе стороны остались довольны. Настало время экскурсии по будущему месту работы. 

 

И тут Ирина была неприятно удивлена. По всему периметру игровой зоны она заметила камеры. Осмотревшись, Ирина поняла, что камеры везде. Работать под присмотром «большого брата» воспитательница категорически отказалась. 

 

Когда речь идёт о безопасности детей, работодателя можно только поддержать. Если поставить себя на место родителя, такое решение воспринимается положительно.

 

Но видеонаблюдение потихоньку проникает в жизнь сотрудников, чья работа не связана с детьми. Появились организации, предоставляющие услуги видеоаналитики. По заданным клиентом параметрам они анализирует данные, полученные в ходе видеонаблюдения и выдаёт заключение. В таких компаниях созданы специальные аналитические отделы. 

 

Около 10 лет назад возникли сервисы облачного видеонаблюдения или наблюдения через интернет. С их помощью можно отслеживать информацию с камер из любой точки мира в режиме реального времени. Они сняли вопрос ценовой доступности подобного рода услуг для SMB-сегмента.

 

В некоторых компаниях есть системы аналитики, которые позволяют в онлайн-режиме просматривать рабочий стол сотрудника, контролировать использование принтера, разделять просмотренные работником сайты на личные и рабочие и мн. др. Трекер рабочего времени зафиксирует ваше отсутствие на рабочем месте и запросит объяснение. Программа оповестит о нарушении трудовой дисциплины и отправит уведомление на рабочую почту. 

 

«Современные решения F2FGroup, основанные на психофизиологических измерениях, помогают проводить массовый набор персонала или периодические кадровые проверки в автоматическом режиме. Используемые методы анализа поведения позволяют увидеть подлинные эмоции сотрудника и указывают на степень достоверности информации»4, – рассказывает Алексей Гусев, доктор психологических наук, заведующий лабораторией исследования поведения F2FGroup. 

 

На международном конгрессе «Оценка персонала» Алексей Гусев поделился тремя инновационными разработками F2FGroup: технология многоуровневого анализа голоса LVA-i, ПО для оценки выраженности эмоций на лице FaceReader и система комплексного анализа поведения The Observer XT.

 

Мы движемся к системам поведенческой HR-аналитики, которые будут реализовываться через видеонаблюдение в облачном формате. Насколько, это будет комфортно для людей? И чего здесь больше: заботы о сотрудниках или контроля? Вопрос остаётся открытым. Однако, не всё так неоднозначно.

 

Поведенческая HR-аналитика с заботой о сотрудниках 

 

Существуют системы HR-аналитики, которые, проявляют заботу о сотрудниках и их благополучии. С их помощью можно оценить ваш уровень стресса, лидерские компетенции, эффективность, получить обратную связь от коллег и мн. др. 

 

Например, в платформе поведенческой HR-аналитики Yva.ai предусмотрен личный кабинет для сотрудника, где он может посмотреть информацию о себе:

 

  • социальный капитал,
  • оценку результативности,
  • уровень выгорания, 
  • рабочее время и цифровую нагрузку, 
  • тональность общения внутри компании и вне,
  • фидбэк от коллег. 

 

рис. 32 Дашборд Yva.ai

 

Данные, которые собирает и анализируют Yva.ai полностью анонимизированные. Сотрудники и владельцы компаний могут не бояться за информационную безопасность.

 

Еженедельные пульс-опросы и аналитика сотрудничества, которые использует Yva.ai, позволяют руководству применять динамический подход в управлении вовлечённостью и удовлетворённостью сотрудников. 

 

Платформа поведенческой HR-аналитики Yva.ai помогает эйчарам в управлении и развитии талантов, привлечении HiPo и удержании ключевых сотрудников, усилении корпоративной культуры и мотивационной системы. 

 

В системе аналитики Yva.ai используется обновлённая модель нейронной сети, которая выявляет выгорание сотрудников на ранней стадии. Платформа выделяет 3 степени выгорания персонала и определяет, на какой из них находится работник. 

 

Вам больше не надо гадать, кто является неформальным лидером, а кто токсичным или отстранённым менеджером. Yva.ai составит для вас списки неформальных лидеров, потенциально токсичных и отстранённых работников. Вы увидите сильные и слабые стороны вашей команды, а также получите перечень недовольства сотрудников.

 

Хотите узнать больше о возможностях поведенческой HR-аналитики? Запишитесь на мастер-класс, посвящённый функционалу платформы Yva.ai и решению ключевых задач HR на основе аналитики данных.


  1. О технологиях People Analytics в HR // Ucmsgroup. 2015.
  2. 72 % компаний собираются применять People Analytics. Рассказываем, что это и как внедрить у себя // Rusbase. Эльза Егорова. 2021
  3. Не дайте ему уйти: как искусственный интеллект ищет выгоревших сотрудников // IBS. Артём Николаев. 2020.
  4. Рекрутёры могут подбирать персонал по голосу, мимике и жестам // PromDevelop.2018.

 

Автор Yva.ai