Назад

Куда летит рынок Big Data?

Dec 29, 2021 2:44:31 AM / Автор Yva.ai

Зачем бизнесу работать с большими данными? За что сейчас конкурируют цифровые экосистемы? Чтобы работать с биг датой, надо быть математиком? Кто виноват в ошибках ИИ?

 

CEO Yva.ai Давид Ян, заместитель генерального директора «Дататех» Александр Фридман и CEO «Иннотех» Игорь Калганов выступили на форуме Nobel Vision.

 

На сессии «Большие и эффективные» обсудили применение больших данных в бизнесе. Детали – в блоге Yva.ai. А запись сессии – по ссылке.

 

«Раньше чтобы получить кредит или подать заявку на ипотеку, нужно было собрать кипу бумаг, которые потом неделями обрабатывал банк. Сейчас это всё происходит за несколько минут – так большие данные влияют на скорость принятия решений», – говорит Александр Фридман.

 

Игорь Калганов отмечает: основа конкуренции в цифровом мире – это скорость и удовлетворённость клиентов.

 

Провайдер исследований рынка B2B MarketsandMarkets в глобальном отчёте утверждает: объём мирового рынка BigData вырастет до $229,4 млрд к 2025 году1.

 

Бизнес активно развивает экосистемы данных. 7 из 12 корпораций – это цифровые экосистемы. Игорь Калганов говорит, что, по данным Deloitte, в России центрами сборки экосистем становятся банки. Каждое действие пользователя – это информация, которую искусственный интеллект анализирует, а потом предлагает оптимизировать путь клиента.

 

О профессии Data Scientists

 

«Сегодня на рынке настоящая борьба за IT-таланты. По данным Минцифры, в прошлом году в России не хватало 150 000 айтишников, а к 2024 году этот показатель вырастет до 300 000 в год», – говорит Игорь Калганов.

 

Эксперт по аналитическим данным называется Data Scientists. В числе самых распространеённых навыков специалистов по анализу данных – владение Python (77%), SQL (48%), анализом данных (45%), Git (28%) и Linux (21%)2. Также Data Scientists должен владеть методами эконометрики, математической статистики и т. д.

 

Компетенции Data Scientists | Блог Yva.ai

 

Основатель Yva.ai Давид Ян считает, что такие высокие требования к специалистам по данным упраздняться со временем и с данными смогут работать люди без профильного образования.

 

«В начале прошлого века работать с электричеством могли лишь те, кто обладал специфическими знаниями и навыками. Сейчас электрик – довольно распространённая профессия. Работу с данными ждёт такая же демократизация. Вскоре на рынке будет много специалистов, которые научатся работать с Big Data. Это будут гуманитарии, а не математики и программисты, как сейчас», – считает Давид Ян.

 

Он также отмечает, что нейросети помогают понять, когда человек начинает испытывать неудовлетворённость в работе, а руководитель и HR могут вовремя прийти и помочь сотруднику справиться со стрессом. Такой функционал есть в платформе Yva.ai.

 

Александр Фридман поддерживает точку зрения Давида и считает, что любая ценность компании – это люди. Искусственный интеллект и анализ больших данных позволяет находить те паттерны, которые может не заметить человек.

 

Этическая дилемма: кто ответит за ошибки ИИ?

 

Александр Фридман утверждает: любая технология – это инструмент. Каждый может решить по-разному, как её использовать – во благо или наоборот. 93 страны подписали кодекс этики для искусственного интеллекта под эгидой ЮНЕСКО. Это значит, что в технологию ИИ попытались привнести человечность.

 

«В ряде случаев довольно просто проверить, ошибся ИИ или нет, – говорит Давид Ян. – <...> Есть ситуации, когда сам человек не нашел способа разрешить этическую дилемму. <...> Люди дают ответ исходя из культурных предпосылок. Само человечество пока не может единогласно ответить на вопрос, как должна повести себя машина» – завершает Давид.

 

Больше подробностей – в публикации «Большие и эффективные: как Big data помогает бизнесу». The Bell. 2021.


Если вы задаётесь вопросом «Всё-таки аналитика больших данных – это жест заботы или тотального контроля?». Как и для чего компании используют большие данные? Читайте провокационное интервью Давида Яна «Моя команда бигдата проанализировала…» и делайте выводы.

 

1. Big Data Market – Global Forecast to 2025 // MarketsandMarkets. 2019.

2. Специалисты по Data Science: основные навыки и спрос работодателей // HeadHunter. 2020.

 

Автор Yva.ai