Когда Yva.ai успела «выучить» 100+ языков? Что она считает конфликтом в письме, даже если начало и конец – позитивные? Кто и как научил Yva.ai «понимать» сарказм?
Об истории создания платформы умных опросов, о том, какие есть сложности в обучении нейросети работе с цифровым следом и многих других интересных Data Science и HR фактах основатель 12 компаний Давид Ян рассказал в интервью для Highload.
Саммари самого интересного из интервью – в блоге Yva.ai
21 сентября IT-предприниматель, основатель 12 успешных компаний, генеральный директор Yva.ai Давид Ян дал интервью в Highload. Он рассказал, на каких технологиях основана Yva.ai, как она определяет выгорание раньше, чем оно станет заметным и почему Yva.ai можно доверять.
Давид поделился с журналистами Highload, что всегда хочет найти точные ответы. Каждый раз при создании бизнеса у него возникали одни и те же вопросы.
- Где я могу найти сильных менеджеров?
- Как я могу удержать их?
- Что сделать, чтобы команда была мотивированная, эффективная и вовлечённая?
Чтобы ответить на эти вопросы, он придумал платформу Yva.ai.
«У нас ушло более трёх лет на исследования и разработку. Сегодня Yva.ai – это полноценная система управления вовлечённостью и эффективностью сотрудников», – говорит Давид.
Сегодня Yva.ai работает на стыке социологии, People Analytics, Machine Learning и Sentiment Analysis.
О технологии
Чтобы перевести успех в цифры, нужно научиться расшифровывать цифровой след сотрудников. Это называется пассивная аналитика. Алгоритмы Yva.ai анализируют с кем взаимодействует сотрудник в электронной почте, Slack, MS Teams и т. д.
Это даёт возможность нейросети легко подбирать индивидуальные опросы и понять, о ком нужно спросить у каждого человека. Сами опросы – это активная аналитика. Так реализуется главная функция Yva.ai – умные опросы.
Ответы сотрудников после опроса не исчезают в неизвестном направлении. Они собираются и трансформируются в результаты, которые каждый человек может посмотреть в личном кабинете в анонимизированном виде. Yva.ai – это ассистент для сотрудника, HR-менеджера, руководителя.
Несколько лет ушло на то, чтобы научить платформу верно понимать семантику текста и анализировать цифровой след. Были инженерные сложности в масштабировании продукта: в крупных организациях система должна быстро анализировать порядка 10 миллиардов точек данных.
Сейчас Yva.ai «знает» сто языков, умеет уловить конфликт в письме (даже если начало и конец – позитивные) и понимает сарказм. Это стало возможно благодаря обучению модели на десятках тысяч текстов, размеченных разработчиками вручную. Точность её работы на кросс-валидационных тестах составляет 91 %.
«Если же меня спросить, что было самым сложным в создании Yva.ai, я думаю, это модель детекции выгорания сотрудника и предсказания увольнения», – говорит Давид Ян.
О предсказании выгорания
Разработчики разделили путь выгорающего сотрудника на три стадии.
- Фрустрация
- Пассивный кандидат
- Активный кандидат
Именно изменения в цифровой активности сотрудника на первой стадии замечает Yva.ai. Для этого была разработана статистическая модель, которая оценивает цифровой след по 17 признакам. В результате точность предсказания увольнения достигла от 79 % до 85 %.
О безопасности
В заключение Давид отвечает на популярный вопрос: что же всё-таки искусственный интеллект даёт бизнесу: возможность контролировать или возможность помогать сотрудникам?
По закону, организации должны использовать аналитику только с ведома сотрудников и, руководство не может применять данные для автоматического принятия управленческих решений.
Современные решения, которые предоставляют платформы непрерывной обратной связи, обязаны работать исключительно в интересах сотрудника. Обратная связь в Yva.ai базируется на трёх главных аспектах заботы о сотрудниках: анонимность, безопасность, этичность. Потому что, сильный менеджмент – это не про контроль, это про наделение полномочиями.
Полное интервью читайте в оригинальном материале: «Понимает сарказм и знает, что вы решили уволиться: Давид Ян о том, как работает его система искусственного интеллекта Yva.ai». Highload. В. Пушкина. 2021.
