Назад

Искусственный интеллект меняет рынок HR

Feb 20, 2021 3:35:51 AM / Автор Yva.ai

Решения о приёме сотрудника в команду, чаще всего, принимаются HR-специалистами и тимлидами интуитивно. Советский и российский психолог Алексей Александрович Бодалев утверждал, что человеку достаточно 2-3 минут, чтобы сделать субъективный вывод о собеседнике1. По мнению эксперта-аналитика Джоша Берзина из Deloitte2 – и того меньше, всего 60 секунд.

 

Суждения выносятся на основе внешнего вида кандидата, транслируемых им эмоций, жестов, манеры поведения, ораторских навыков, умения держаться и произвести впечатление. Все эти данные складываются в некую картинку в сознании интервьюера, и на её основе он прогнозирует наличие в человеке тех или иных профессиональных и личностных качеств.

 

Однако, согласно исследованию Deloitte, несмотря на огромное количество разного рода тестов и инструментов оценки соискателя случаи неверного подбора кандидатов достигают 40 %.

 

Может ли искусственный интеллект снизить процент ошибок рекрутёров? Хорошо это или плохо для соискателей и для работодателей? Какие ещё задачи HR-ов, руководителей и сотрудников компании решает ИИ? Читайте в новом материале Yva.ai.

 

Где в HR применяется искусственный интеллект?

 

В 2020 году в рамках исследования «Применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций» доктора экономических наук Оксаны Чулановой был проведён опрос, посвященный роли искусственного интеллекта в современном бизнесе.

 

В опросе приняли участие свыше 150 владельцев и сотрудников российских компаний (69 % крупный, 21 % средний и 10 % – малый бизнес)3

 

Исследовательская работа проводилась в онлайн-режиме с использованием Google-формы. 77 % опрошенных проявили интерес к теме искусственного интеллекта, 17 % имеют слабое представление об ИИ и лишь 6 % остались равнодушными к нему.

 

По мнению 69 % респондентов искусственный интеллект может значительно улучшить эффективность работы компании. 73% проголосовали за то, что он способен избавить сотрудников  от рутинной работы, а за то, что ИИ помогает в принятии решений свои голоса отдали 48 %.

 

На момент исследования 54 % опрошенных ответили, что пока не применяют ИИ в управление персоналом, а 25 % уже пользуются преимуществами искусственного интеллекта в своей компании.

 

Как HR-служба использует ИИ в вашей компании

 

Как сообщают исследователи ЭКОПСИ Консалтинг4, технологии искусственного интеллекта позволяют решать задачи HR практически на любом этапе цикла жизни сотрудника, включая:

 

  • подбор сотрудников,
  • формирование зарплат,
  • обучение персонала,
  • постановку целей и оценку эффективности
  • карьерное развитие (Talent Management),
  • управление культурой и вовлечённостью.

 

Единственное исключение, по мнению специалистов ЭКОПСИ, составляет этап увольнения сотрудника.

 

Какую пользу искусственный интеллект приносит в Human Resources?

 

Опираясь на данные исследований, мы можем сделать вывод, что ИИ способен значительно облегчить менеджмент персонала и решение задач в HR на всех уровнях: от рядового специалиста до CEO и собственников бизнеса. А чем искусственный интеллект помогает в управлении персоналом на практике?

 

#1 Оптимизирует поиск подходящих кандидатов на открытую в компании должность.

 

В 2018 году HR-платформа Ideal5 сообщила, что большинство рекрутинговых команд мира использует искусственный интеллект для подбора кандидатов. Эксперты компании считают, что тренд на ИИ в HR будет развиваться и в будущем.

 

Уже сейчас инструменты AI позволяют на 94 % увеличить скорость обработки резюме. Алгоритмы отбирают потенциальных сотрудников на основе формальных признаков: образования, компетенций, анализа послужного списка.

 

Похожий функционал вы можете встретить и на HeadHunter, но платформы на основе ИИ используют не одну, а много баз. Например, CleverStuff6 помогает работодателю собрать базу профессионалов из 15 источников данных.

 

ИИ CleverStuff интегрируется с почтой, сайтами поиска работы и Linkedln, создаёт отчёт для работодателя или заказчика о подходящих кандидатах. При анализе система изначально исследует критерии вакансии, а после находит специалистов, которые указали аналогичные ключевые навыки в резюме.

 

Вдобавок к оценке компетенций, нейросети выявляют пробелы в знаниях и навыках кандидатах на должность. Так инструменты AI помогают привлечь более квалифицированный персонал, чем если бы поиск соискателей вёлся вручную.

 

СЕО компании Sever.AI Владимир Ли7 рассказал, что кроме подбора ИИ активно используются для автоматизации звонков HR-функции. В работе розничной сети нефтяной компании робот во время новогодних праздников принял 571 звонок от соискателей и передал в отдел кадров резюме 332 человек. 

 

Аналогично можно автоматизировать раздачу приглашений на интервью с HR-специалистом. При этом кандидаты сами постепенно привыкают к таким роботам и реагируют на общение с ИИ без шока. 

 

Хочется отметить, что ИИ вовсе не заменяет HR, которому предстоит оценивать характер и личность соискателя, но значительно облегчает его работу по отсеиванию и сортировке кандидатов по желательности для компании.

 

Наталия ИИ

 

#2 Оценивает навыки сотрудников и подбирает лучшие решения для обучения персонала. 

 

Исследование HR-Portal утверждает, что у среднестатистического сотрудника есть всего 25 минут  в день на обучение. Использовать это время с пользой помогает ИИ.

 

Например, платформа Degreed позволяет компании подобрать курсы повышения квалификации для персонала исходя из компетенций и карьерных амбиций сотрудников. Система помогает работодателю выявить потенциал работников и, если компания ориентируется на новую сферу деятельности, не нанимать новых людей, а обучить действующий коллектив8

 

Аналогично работает платформа EdCast. Её цель – удерживать Hi-Po работников внутри компании, предлагая им карьерный рост за счёт обучения. В цифровой библиотеке системы собран опыт специалистов разных бизнес-отраслей. Работодатель сможет подобрать именно те курсы, которые отвечают его целям9.

 

Схема внедрения ИИ в службу управления

 

Кроме этого, искусственный интеллект платформ определяет, в каком формате лучше повышать квалификацию работников. Например, алгоритмы Netflix помогают учащимся получить нужные компетенции в развлекательном формате. 

 

Похожий подход применяют и вышеупомянутые Degreed и EdCast, где искусственным интеллектом создаются персональные рекомендации для работодателя, подбираются короткие видеолекции, которые усваиваются учащимися легче, чем многочасовые уроки. 

 

#3 Упрощает формирование обоснованной системы оплаты труда. Подвести управление зарплатным фондом под единую универсальную логику компании пытаются давно. Организации бьются над вопросом, как оптимально соотнести уровень квалификации, опыт, результаты работы и вознаграждение сотрудника. И не всегда эту дилемму решает KPI.

 

По мнению президента и генерального директора группы компаний ABBYY Сергея Андреева10, чрезмерно формализованная система оценок эффективности коллектива (KPI) способна развалить даже эффективный коллектив. Планы сотрудникам зачастую выставляют специалисты, мало знакомые с реальным предметом работы коллектива.

 

Исследование CEB 2012 года показало, что из-за «качелей» в повышении и понижении пороговых значений KPI компания может столкнуться с кризисом эффективности, когда даже достижение числовых показателей целей не отражает реальный бизнес-результат. Об этом вы можете узнать подробнее в материале «Двуличный KPI: как правильные показатели приводят к неправильным выводам?»

 

Искусственный интеллект способен решить эту проблему. Известны технологические решения4, когда ИИ выявил закономерности в формировании заработной платы сотрудников, сравнил с их результатами на основе исторических данных компании и показал, каким сотрудникам организация существенно переплачивает, а каким недоплачивает, и это повышает риск их ухода. Дальше руководство может принимать решение об оптимизации зарплатного фонда и изменений политики вознаграждения.

 

Какие этические аспекты важно учитывать при использовании технологий искусственного интеллекта в HR

 

Также ИИ может поспособствовать решению проблемы дискриминации в этом вопросе. В 2010 году эксперты Hegewisch & Liepmann выяснили, что почти в любой сфере предпринимательской деятельности женщины получают гонорары на 20 % ниже, чем мужчины при выполнении аналогичных обязанностей. Надо отметить, что тренды, касающиеся подобных стереотипов, меняются медленно.

 

Если компания старается придерживаться принципов равенства и инклюзивности, то искусственный интеллект может быть полезен, так как алгоритмы оценивают эффективность, компетенции и карьерные ожидания сотрудников независимо от гендерного признака и предлагают объективно наиболее перспективного кандидата, например, на повышение.

 

#4 Помогает управлять вовлечённостью и эффективностью сотрудников

 

Спектр применения аналитических данных о сотрудниках охватывает все этапы цикла жизни сотрудника в компании, что подтверждается исследованием Адама МакКиннона и Микаэля Ворно из компании Insight222 (США)11.

 

Это и операционная эффективность, и рекрутмент, и онбординг / оффбординг, и управление талантами, и стратегическое планирование, и карьерный рост, и управленческие изменения и мн. др.

 

Отдельное большое направление поведенческая поведенческая HR-аналитика, в рамках которой искусственный интеллект решает такие задачи, как:

 

  • повышение вовлечённости персонала,
  • рост благополучия и благосостояния сотрудников,
  • улучшение опыта сотрудников в компании,
  • снижение стресса для предотвращения выгорания и увольнений,
  • выявление и решение ключевых проблем в бизнес-процессах,
  • выявление и наделение полномочиями Hi-Po сотрудников и мн. др.

 

Разнообразие подходов и высокий спрос на технологии PAT подтверждает исследование RedThread Research, охватывающее по меньшей мере 120 вендоров из разных стран мира, включая Yva.ai, Inc.

 

Большим открытием для многих организаций оказалось, что поведенческая аналитика на базе искусственного интеллекта создаёт ценность не только для компаний, но и для самих сотрудников. 

 

На диаграмме ниже представлены области, в которых данные о навыках могут быть использованы с пользой и для организации, и для сотрудника. 

 

Области применения данных о навыках сотрудников

 

И это только данные о навыках. А например, в системе Yva.ai каждый сотрудник, подключенный к платформе, получает личный кабинет, в котором видит, как меняется его активное рабочее время, коммуникационная нагрузка, оценки его лидерских навыков и качеств коллегами, график выгорания. 

 

В сущности, сотрудник получает трекер его деловой активности и здоровья, а также – безопасный канал коммуникации с руководителями компании о проблемах.

 

Если грамотно подойти к коммуникации с сотрудниками, объяснить им пользу такой аналитики, продемонстрировать личные кабинеты, обычно они охотно соглашаются участвовать в исследовании цифровой активности и сборе активной обратной связи. Особенно если учесть, что искусственный интеллект всё делает сами не требует никаких усилий.

 

Показательно, что для оценки эффективности сотрудников компаниям совершенно не требуется анализировать личные данные. Организации остаются в рамках корпоративных ресурсов, получают достаточно точных данных для дескриптивной и предиктивной аналитики и полностью соблюдают конфиденциальность в отношении сотрудников.

 

Узнайте подробнее о том, как искусственный интеллект может сделать работу HR-специалистов проще, а HR-функцию – ценнее для бизнеса. Запишитесь на индивидуальную консультацию со специалистом Yva.ai.

 

Александр ИИ


  1. Формирование первого впечатления // Студми. 2020.
  2. AI in HR: A Real Killer App // blog Josh Bersin. 2018.
  3. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций // Чуланова О.Л., Хайбуллова К. Н. Вестник Евразийской науки. 2020.
  4. Как искусственный интеллект меняет HR // HRTimes. ЭКОПСИ Консалтинг. 2020.
  5. Незаменимые есть: почему HR-отрасль больше не может обходиться без AI и ML // Rusbase. 2019.
  6. CleverStuff — система для подбора персонала. 2020.
  7. «У нас нет цели поработить человечество»: Владимир Ли про звонки роботов кандидатам, моделирование «химии» и пользу Sever.AI // Блог Talent Tech
  8. Degreed — The Upskilling Platform. 2020.
  9. EdCast — Revolutionary Employee Experience. 2020. Бессмысленные KPI: почему эффективность людей иногда лучше не измерять // РБК. 2016.
  10. Бессмысленные KPI: почему эффективность людей иногда лучше не измерять // РБК. 2016.
  11. The Value of Measuring Employee Skill Data // Adam McKinnon & Mikaël Wornoo. myHRfuture. 2020.

Автор Yva.ai